GUÍA APLICADA
Cómo diseñar evaluaciones resistentes al uso superficial de IA
Una evaluación resistente no intenta volver imposible la IA. Hace observable el criterio mediante etapas, decisiones contextuales, evidencia, reflexión, explicación oral o revisión después de feedback.
Proceso recomendado
Una evaluación resistente no intenta volver imposible la IA. Hace observable el criterio mediante etapas, decisiones contextuales, evidencia, reflexión, explicación oral o revisión después de feedback.
- Define la capacidad que debe demostrar el estudiante.
- Usa contexto local o una audiencia real.
- Recoge propuesta, fuentes, borrador y revisión.
Qué revisar
Usa esta lista antes de aceptar el resultado o convertirlo en una acción.
- Aclara asistencia permitida y transparencia.
- Evalúa razonamiento, evidencia, decisiones y respuesta al feedback.
EJEMPLO CONCRETO
Resultado observable
El alumnado entrega mapa de fuentes, resuelve un caso local, explica una decisión y revisa tras crítica; declara el uso de IA en una nota breve.
- Define la capacidad que debe demostrar el estudiante.
- Usa contexto local o una audiencia real.
- Recoge propuesta, fuentes, borrador y revisión.
FUENTES PRIMARIAS
Comprueba la base de esta guía.
UNESCO · 2023
Guía para IA generativa en educación e investigación
U.S. Department of Education · 2023
La inteligencia artificial y el futuro de la enseñanza y el aprendizaje
UNESCO · 2024
Marco de competencias de IA para docentes
Preguntas frecuentes
¿Hace falta examen oral en todo?
No. Combina señales proporcionales como etapas, fuentes, artefactos aplicados, reflexión o una conversación breve.
¿Uso responsable significa prohibir la IA?
No. Significa ajustar el uso al objetivo, fijar reglas de datos y transparencia y conservar evidencia del pensamiento estudiantil.
Diseño de evaluaciones universitarias en la era de la IA
Rediseña una evaluación para mantener visible el razonamiento y el proceso del estudiante cuando hay IA disponible.
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