Diseño de evaluaciones universitarias en la era de la IA

Antes de automatizar una tarea, define qué resultado necesitas y qué evidencia permitiría confiar en él. En este curso, la meta es: Rediseña una evaluación para mantener visible el razonamiento y el proceso del estudiante cuando hay IA disponible. La IA puede acelerar un borrador, una comparación o una exploración, pero no conoce por sí sola tus políticas, el contexto completo ni el costo de equivocarse. Trabaja primero con un caso de bajo riesgo y conserva una versión anterior para poder comparar, explicar y revertir la decisión.

1. Define el entregable y un criterio observable de calidad: Detectar dónde la IA puede sustituir trabajo sin que el proceso sea observable.
2. Delimita contexto, datos permitidos y revisión humana antes de generar: Diseñar evidencia auténtica del proceso y del dominio.
3. Contrasta la salida y documenta la decisión final: Redactar una política clara y aplicable sobre el uso de IA.