ChatGPT Codex para el trabajo práctico

Antes de automatizar una tarea, define qué resultado necesitas y qué evidencia permitiría confiar en él. En este curso, la meta es: Completa una tarea útil en un repositorio con un plan claro, cambios verificados y un cierre confiable. La IA puede acelerar un borrador, una comparación o una exploración, pero no conoce por sí sola tus políticas, el contexto completo ni el costo de equivocarse. Trabaja primero con un caso de bajo riesgo y conserva una versión anterior para poder comparar, explicar y revertir la decisión.

1. Define el entregable y un criterio observable de calidad: Convertir una necesidad de negocio en una solicitud ejecutable para Codex.
2. Delimita contexto, datos permitidos y revisión humana antes de generar: Usar bien el contexto del repositorio, las herramientas y los puntos de control.
3. Contrasta la salida y documenta la decisión final: Revisar cambios, pruebas, riesgos de seguridad y evidencia de despliegue.