Alfabetización en IA para high school

Antes de automatizar una tarea, define qué resultado necesitas y qué evidencia permitiría confiar en él. En este curso, la meta es: Evalúa una respuesta de IA, verifica sus afirmaciones y explica cuándo conviene usarla y cuándo no. La IA puede acelerar un borrador, una comparación o una exploración, pero no conoce por sí sola tus políticas, el contexto completo ni el costo de equivocarse. Trabaja primero con un caso de bajo riesgo y conserva una versión anterior para poder comparar, explicar y revertir la decisión.

1. Define el entregable y un criterio observable de calidad: Explicar capacidades y límites principales en lenguaje claro.
2. Delimita contexto, datos permitidos y revisión humana antes de generar: Comprobar afirmaciones con fuentes originales y actuales.
3. Contrasta la salida y documenta la decisión final: Usar IA con integridad académica, privacidad y divulgación adecuada.